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Maschinenlernen: Maschinenlernen ist eine Form der künstlichen Intelligenz (KI), die es Softwareanwendungen ermöglicht, Ergebnisse genauer vorherzusagen, ohne dass sie explizit dafür programmiert wurden. Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden historische Daten als Eingabe, um neue Ausgabewerte vorherzusagen. Siehe auch Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Starke Künstliche Intelligenz, Lernen._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente. | |||
Autor | Begriff | Zusammenfassung/Zitate | Quellen |
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Stuart J. Russell über Maschinenlernen – Lexikon der Argumente
Brockman I 31 Maschinenlernen/Stuart Russell: Verhaltenslernen/Präferenzen/Probleme: Es gibt offensichtliche Schwierigkeiten (...) mit einem Ansatz, der erwartet, dass ein Roboter die zugrunde liegenden Präferenzen aus dem menschlichen Verhalten lernt. Menschen sind irrational, inkonsistent, willensschwach und rechnerisch begrenzt, sodass ihre Handlungen nicht immer ihre wahren Vorlieben widerspiegeln. Lösung: Roboter können nur mithilfe von viel besseren kognitiven Modellen des Menschen aus nicht-rationalem menschlichen Verhalten lernen. Darüber hinaus verhindern praktische und soziale Zwänge, dass alle Präferenzen gleichzeitig maximal erfüllt werden, was bedeutet, dass Roboter zwischen widersprüchlichen Präferenzen vermitteln müssen - etwas, womit Philosophen und Sozialwissenschaftler seit Jahrtausenden zu kämpfen haben. Russell, Stuart J. „The Purpose put into the Machine”, in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press._____________ Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der ArgumenteDer Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente. |
Russell I B. Russell/A.N. Whitehead Principia Mathematica Frankfurt 1986 Russell II B. Russell Das ABC der Relativitätstheorie Frankfurt 1989 Russell IV B. Russell Probleme der Philosophie Frankfurt 1967 Russell VI B. Russell Die Philosophie des logischen Atomismus In Eigennamen, U. Wolf (Hg) Frankfurt 1993 Russell VII B. Russell On the Nature of Truth and Falsehood, in: B. Russell, The Problems of Philosophy, Oxford 1912 - Dt. "Wahrheit und Falschheit" In Wahrheitstheorien, G. Skirbekk (Hg) Frankfurt 1996 Brockman I John Brockman Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019 |